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深陷泥沼的轉型夢_國裕保險青銀樂退基金管理
賴佳怡 羅明琇
- 商品編號:
- 16-CC-01
- 商品分類:
- Case (Library)
- 頁數:
- 12 頁
- 出版日期:
- 2026-01-07
- 學門類別:
- 策略與國際企業管理 人力資源管理/組織行為 資訊管理 組織與經營管理
- 目標讀者:
- 商學院大學部四年級、碩士班及在職專班學生,亦適用於企業內部教育訓練課程,包含中高階經理人、專案經理與儲備幹部
- 教學手冊:
- TN16-CC-01
內容大綱
個案描述日訊系整(Nipelect Corp.)在面臨傳統硬體業務萎縮、毛利從 40% 暴跌至 5% 的生死關頭,試圖透過承接大型軟體開發案實現轉型的慘痛教訓。以下是本個案的內容摘要:
一、 決策動機:急於求成的「轉型夢」
• 利潤危機:日訊系整深耕金融整合 40 年,但因大型主機業務萎縮,營業利潤降至歷史新低。
• 策略性投資:2017 年,李總經理無視財務與法務對「缺乏經驗」與「高額罰則」的警告,執意標下國裕保險 5,798 萬元的基金管理系統更新案,期望藉此切入軟體開發領域。
二、 執行失控:內憂外患的執行困局
• 內部失能:公司陷入計畫謬誤,例如規劃僅 5 天完成架構設計,且實際專職人力僅 3 人(原定 10 人),導致進度嚴重延宕。
• 外部挑戰:客戶(國裕保險)內部溝通失靈,業務單位與資訊中心矛盾重重,且舊系統累積 20 年修補紀錄缺失,導致需求確認反覆,日訊團隊難以釐清業務邏輯。
三、 財務泥沼:沈重的決策成本
• 巨額罰款:2018 年 6 月起,公司因延誤每日遭罰 13,046 元。
• 損失超支:截至 2019 年中,投入的人力與硬體成本已超過原投標金額。新任總經理 Cynthia 陷入「止損(認賠解約)」或「堅持(避免被政府停權三年)」的承諾升級與沉沒成本兩難。
四、 核心反思:轉型的關鍵隱藏曲線
• 能力與人才斷層:個案指出,企業轉型不能僅靠策略雄心,若隱藏 S 曲線(能力、人才、治理機制)未跟上營收成長曲線,必將面臨失敗。
• 認知偏誤警示:管理層在決策過程中接連犯下樂觀偏誤、計畫謬誤及不作為偏誤,最終導致轉型失利,失敗代價高達 5,237 萬元。
學習目標
精要學習目標一、 識別企業轉型的三條關鍵「隱藏曲線」
引導學員理解企業在開拓營收 S 曲線的同時,必須同步管理三條支撐轉型成功的基礎曲線,在核心業務衰退前展開改造:
• 競爭基礎曲線 (Hidden Competitive Curve): 辨識市場競爭力的轉變,例如從原本的「硬體代理特許」轉向高競爭的「軟體標案」。
• 能力獨特性曲線 (Hidden Capabilities Curve): 評估組織能力是否匹配新業務,如從「硬體維修」轉向「大型軟體架構設計」的落差。
• 人才培育曲線 (Hidden Talent Curve): 檢視人才體系是否支持轉型,本案中顯現出缺乏標準化開發規範的專業人才與交接機制。
二、 運用「專案畫布 (Project Canvas)」進行全生命週期分析
運用專案畫布框架,針對金融採購法規約束下的專案,從三個關鍵時間節點深入剖析:
• 專案啟動前: 釐清轉型目的,並對投資成本(人力與風險預留)與獲益(2.65% 低毛利)進行理性評估。
• 專案執行階段: 辨識內外部利害關係人(如國裕資訊中心與業務處的衝突)及資源分配(專職人力不足)對進度的衝擊。
• 專案終止評估: 檢視專案成果與計畫落差,探討在面臨停權風險與財務虧損時,如何擬定策略性路徑進行損害控管。
三、 深度解析行為偏誤與決策陷阱
區分「專業錯誤」與「認知偏誤」,理解為何資深企業會忽視明顯風險,並學習避開以下五大決策偏誤:
1. 計畫謬誤 (Planning Fallacy): 傾向低估完成任務的時間與成本,如本案規劃僅 5 天完成架構設計、5 個月完成開發。
2. 承諾升級偏誤 (Escalation of Commitment): 為了證明原始決策正確,而在失敗跡象明顯時加倍投入(如黃協理輕描淡寫進度以維持「轉型夢」)。
3. 沉沒成本謬誤 (Sunk Cost Fallacy): 受到無法回收的已投入成本(如 80% 人力成本)影響,而非基於未來收益進行理性決策。
4. 樂觀偏誤 (Optimism Bias): 盲目相信公司能克服技術門檻,忽視法務與財務的風險警告。
5. 不作為偏誤 (Inaction Bias): 擔心採取行動(如解約)帶來的責任與損害(停權風險),導致延遲介入而使損失(罰金)擴大。
結論:建立治理、風險與能力 (GRC) 的組織架構
學員應學會透過此教訓提出具體改進方案,包括成立 PMO 專案管理辦公室、建立知識管理系統及標準化變更管理流程,以確保企業能藉由管理隱藏曲線與避開認知偏誤,達成成功的策略轉型
背景設定
- 公司規模:
- 資本額 3.7億元
- 事件年度:
- 2017 - 2019
